Inteligentní doprava uhlí RFID

Uhlíkový průmysl poskytuje více než 60 % základní energetické bezpečnosti pro ekonomický a sociální rozvoj mé země. Jedná se o pilíř průmyslu národního průmyslu. Vyznačuje se složitými technologickými procesy, vysokým rizikem poruch, náročným kapitálovým Vybavením a proměnlivými výrobními podmínkami a čelí výrobním rizikům. Problémy v tomto odvětví, jako je vysoké znečištění životního prostředí, vysoké znečištění životního prostředí a potíže se správou zařízení, vyžadují naléhavou potřebu zrychlit tempo digitální transformace založené na průmyslových internetových platformách a komplexně zlepšit digitální úroveň těžby produkce, komplexního řízení, prodeje, dopravy a ekologické ochrany. Rozvoj uhelného průmyslu Internet má široké vyhlídky a přichází ve správný čas. Huawei Group, Yubei Coal Industry, Mengcao Group a další společnosti berou bezpečnostní výrobu a bezpilotní výrobu jako vstupní bod, aktivně provádějí průzkum průmyslových internetových řešení a podporují uhelný průmysl, aby se zaměřil na bezpilotní výrobu, integrovaný management, síťovou dopravu a ochranu životního prostředí. Digitalizace a další směry urychlují digitální transformaci. Na základě toho jsme provedli speciální studii o řešení průmyslových internetových platforem pro uhelný průmysl a hluboce analyzovali trendy digitální transformace, scénáře aplikací platforem a řešení Obchodní implementace v uhelném průmyslu. Má také určitý referenční význam pro diskusi o cestách digitální transformace v jiných těžebních odvětvích.

1. Analýza trendů digitální transformace v uhelném průmyslu

(1) Těžba a těžba: Transformace z používání člověk-stroj na bezobslužnou výrobu

Uhelný průmysl se dlouho potýká s mimořádnými událostmi, jako je hromadění plynu, tryskající důlní voda a geologické katastrofy, které představují větší výrobní rizika. S inovací těžební techniky, zejména aplikací informačních technologií nové generace, použití inteligentních zařízení, jako jsou podzemní roboti a inteligentní dopravníky, výrazně snížilo potřebu pracovních sil. Technologie, jako je strojové vidění a hluboké učení, zlepšily rychlost provádění a přesnost zařízení, díky čemuž je možná bezpilotní výroba, méně hlídek a vzdálené operace, což pomůže uhelným společnostem snížit náklady na pracovní sílu a zvýšit provozní zisky.

(2) Správa dolů: transformace z manuální na virtuální integraci

Management uhelných dolů pokrývá složité procesy, jako je těžba uhlí, ražba, doprava, zvedání, odvodňování, ventilace atd. Potřebuje řešit komplexní koordinační problémy velkého množství systémů, jako jsou těžební stroje, důlní vozíky a horníci. Požadavky na správu jsou vysoké, rozsáhlé a obtížné. V současné době je úroveň informatizace a inteligence některých uhelných podniků stále nízká a některé procesy jsou stále v éře papírových dokumentů. Vytvoření virtuálního dolu prostřednictvím digitálních dvojčat, virtuální reality a dalších technologií intuitivně zobrazí terénní prostředí dolu, povrchové prvky, podzemní důlní tunely atd., obnoví komplexní prostředí a stav výroby uhelného dolu a poskytne příležitosti pro optimalizaci výrobního procesu, vzdálenou správu systému a nouzové záchrany. Poskytněte účinnou podporu velení atd.

(3) Přeprava uhlí: Transformace z pasivního řazení ve frontě na chytrou přepravu

Na jedné straně jsou náklady na tradiční dopravu uhlí a logistiku vysoké. Ve srovnání s průměrnými náklady na přepravu v oblasti expresního elektronického obchodu 0,15 juanu/tunokilometr jsou náklady na přepravu v uhelném průmyslu až 0,3 juanu/tukilometr. Na druhou stranu některé uhelné logistické parky postrádají správu stanic a vozidla jsou chaotická a neuspořádaná. Díky integraci NB-IoT, RFID, GPS, inteligentní identifikace a dalších technologií jsou vozidla vybavena inteligentními moduly pro dynamické sledování přepravy důlních automobilů, řazení atd., což přispívá ke zlepšení inteligence řízení a kontroly front, dispečinku odklonů, vážení vozidel, nakládání a vykládání. Úroveň automatizace může účinně snížit výskyt incidentů, jako je krádež uhlí pro uhlí, nekvalitní zboží a přetížení vozového parku, což šetří náklady na dopravu a zlepšuje efektivitu dopravy.

(4) Ekologická obnova: Transformace od makrodesignu k řízenému daty

Uhelné továrny se obecně nacházejí v místech se suchým klimatem, nízkými srážkami a křehkým ekologickým prostředím. Problémy znečištění životního prostředía ekologické škody způsobené těžbou uhlí jsou stále výraznější. Ekologická obnova může nejen obnovit degradované ekosystémy, ale má také široký prostor pro industrializaci. Některé studie se domnívají, že ekologická obnova se v budoucnu stane jedním z deseti nejlepších světových odvětví na stejné úrovni jako turistický průmysl. Prostřednictvím komplexního využití informačních technologií nové generace, jako jsou velká data a umělá inteligence, přispívá k třídění a shrnutí zkušeností s ekologickými obnovami, dynamickému přizpůsobování plánů obnovy a transformaci od hrubé obnovy k rafinované a vědecké ekologické obnově založené na datech.

2. Typické aplikační scénáře a praktiky průmyslových internetových platforem v uhelném průmyslu

(1) Inteligentní bezpečná výroba

Spoléhání se na průmyslovou internetovou platformu při dynamickém shromažďování okrajových dat v kombinaci s vybavením, jako jsou podzemní roboti a inteligentní přenosové stroje, strojové vidění, hluboké učení a další technologie se používají k dosažení bezpilotní výroby nebo výroby s malým počtem lidí a efektivně zvyšují bezpečnost kapacit těžby uhlí. První je inteligentní nezávislá produkce. Podniky se mohou spolehnout na průmyslovou internetovou platformu při realizaci automatické identifikace, nezávislého posouzení a automatického provozu uhelných kombajnů, dopravníkových pásů, uhelných chemických strojů a dalších zařízení prostřednictvím „edge data + cloud analysis“. Druhým je diagnostika pomocí poruchy. V kombinaci s technologií strojového vidění se provádějí automatické kontroly zařízení náchylného k poruchám, jako jsou pásy, uhelné zásobníky a motory, aby personál údržby mohl včas upravit stav zařízení. Třetí je řízení varování před riziky. Sběr dat v reálném čase, jako je složení vzduchu a vibrace zařízení, v kombinaci s modelovou analýzou, jako je koncentrace plynu a životnost zařízení, umožňuje včasné varování před riziky havárie uhelných dolů a zlepšuje možnosti prevence a kontroly nehod a katastrof.

Huawei například spoléhá na Huawei Cloud při budování "mozku uhelného dolu" a používá "cloud + edge + terminál" integrovaný přístup k vybudování "plného vnímání-plný odkaz-plná inteligence" chytrý uhelný důl. Míra identifikace rizik v reálném čase dosahuje 98 % a efektivní pracovní doba uhelného dolu se zvýšila o 10 %, náklady na provoz a údržbu zařízení klesly o 65 %.

(2) Komplexní správa dolů

Vybudujte digitální důl prostřednictvím průmyslového internetu v kombinaci s AR/VR, virtuální simulací atd. a poskytněte pomocné rozhodování a podporu pro používání, údržbu, opravy a modernizaci těžebních zařízení, dopravních zařízení a energetických zařízení na základě mapování fyzického dolu v prostoru digitálního dvojčete. Provozní podpora. Za prvé, ve službě je málo lidí. Na základě průmyslového internetu jsou poskytovány online dozorové služby týkající se správy uhelných hromad, personálních inspekcí a dalších scénářů k včasnému zásahu a nápravě problémů, čímž se zlepší úroveň řízení uhelných dolů. Druhým je integrované ovládání. Spoléhání se na průmyslovou internetovou platformu pro integraci video sledování pracovních ploch, vzdálené centralizované ovládání atd., prolomí datové ostrovy, zvýší úroveň sdílení informací a zlepší efektivitu rozhodování managementu. Třetí je pomoci při rozhodování. V kombinaci s VR/AR atd. se provádí nouzová simulace a speciální pracovní výcvik, je založena Knihovna havarijních plánů na základě 3D simulace min a automaticky se generují záchranné plány podle konkrétních situací.

Například společnost Yubei Coal Mining vybudovala inteligentní těžební systém, který umožňuje inteligentní reakce a rychlá rozhodnutí pro různé potřeby včetně těžby uhlí, přepravy, prodeje, údržby zařízení, náhradních dílů, řízení lidských zdrojů atd. Dokáže dokončit umístění personálu v těžební oblasti za 1 sekundu. Pro obnovení informací lze na dálku spustit jakékoli zařízení v dobývacím prostoru za 25 milisekund a komplexní kontrolu všech produkčních systémů dobývacího prostoru lze dokončit za 3 sekundy.

(3) Chytrá doprava a marketing uhlí

Zaměříme se na potřeby přepravy uhlí, jako je dochvilnost, bezpečnost a nízké náklady, budeme shromažďovat údaje o vozovém parku prostřednictvím průmyslové internetové platformy, abychom podpořili rafinované řízení provozu, integrovaný prodej a přepravu a ovladatelnou bezpečnost přepravy, abychom vytvořili inteligentní dodavatelský řetězec uhlí. První je dynamická správa vozového parku. Na základě průmyslové internetové platformy přistoupímeUmožňují migraci vozidel do cloudu, dynamicky přizpůsobují nasazení přepravy podle skutečných podmínek, jako je nakládka, fronty a provoz v parku, a vytvářejí přesný fond přepravní kapacity uhlí. Druhým je koordinace prodeje a dopravy. Vytvořte databázi cen přepravy a porovnejte způsoby přepravy na základě individuálních potřeb uhelných produktů, abyste maximalizovali efektivitu přepravy a snížili náklady na přepravu. Třetí je inteligentní asistované řízení. Díky strojovému vidění, hlubokému učení a dalším technologiím dokáže automaticky identifikovat nebezpečné scénáře, jako je únava při řízení, překročení rychlosti, opuštění jízdního pruhu atd., a včasné upozornění řidičům, aby snížili počet dopravních nehod.

Například G7 Zhilian spoléhá na platformu, která dynamicky monitoruje nehody, chování řidičů a další události, a aktualizuje identifikaci rizik každých 5 minut, čímž zvyšuje efektivitu přepravy společnosti 5krát, náklady na dopravu se snižují o 10 % a index bezpečnosti se zvyšuje 2krát.

(4) Ochrana ekologických zdrojů

Jako nositel správy velkých dat, rozhodování a výzkumu integruje průmyslová internetová platforma technologie, jako jsou drony, trojrozměrná virtuální simulace, analýza vícerozměrných numerických modelů a monitorování v reálném čase na místě, a může poskytnout technickou systémovou podporu pro ekologickou obnovu. První je rezerva roztoku. Průmyslovou internetovou platformu lze použít k ukládání milionů základních ekologických informací, jako je voda, půda, vzduch, tráva a hospodářská zvířata, shromažďování zdrojů zárodečné plazmy rostlin z různých míst, automatické generování kombinovaných knihoven ekologické obnovy a obohacení plánů ekologické obnovy. Druhým je pomoci personalizovanému přizpůsobení. Prostřednictvím platformy můžeme shromažďovat regionální historická ekologická data, sledovat původní rostliny, analyzovat odpovídající komunity, zkoumat evoluční vzorce a implementovat pomoc při rozhodování podle místních podmínek. Třetím je ekologické monitorování v reálném čase. Na základě průmyslového internetu jsou agregovány informace o monitorovacích bodech a jsou shrnuty a analyzovány ekologické údaje, jako je hodnota pH, světlo, vlhkost, tlak vzduchu atd. o půdě v životním prostředí, aby bylo podpořeno přesné monitorování a ovládání v reálném čase.

Například Mengcao Group vybudovala důlní ekologickou platformu velkých dat. Dynamicky monitoruje 30 milionů platných informačních bodů a ukládá více než 5 milionů textových standardních instrukcí, realizujících "jeden obrázek"; pro příkaz k ekologickým datům a "jedna síť" pro vědecké řízení. Přesná služba "jedna platforma" účinně podporuje výstavbu obnovy dolů.

obrázek.png

3. Zaměřte se na podporu implementace aplikačních scénářů

(1) Urychlit migraci zařízení do cloudu a položit pevný základ pro sběr dat

První je použít "tři stroje a jeden stroj" jako průlom v podpoře cloudové migrace klíčového vybavení, urychlení optimalizace návrhu produktu na základě dat a podpoře společného výzkumu společných a klíčových technologií. Druhým je spolehnout se na průmyslovou internetovou platformu, která zpřístupní datové spoje mezi obchodními vazbami, vytvoří v reálném čase transparentní datový řetězec těžby uhlí, těžby, strojního vybavení, dopravy, dopravy, mytí a dalších aspektů a zrealizuje inteligentní provoz celého výrobního procesu uhelného dolu. Třetím je spoléhat se na průmyslovou internetovou platformu, která propojí všechna spojení před a po proudu průmyslového řetězce a poskytne údaje o cenových indexech a transakcích jako jádro pro urychlení inovace obchodního modelu.

(2) Zaměřit se na průmyslovou spolupráci a posílit shromažďování klíčových modelů

Prvním je vývoj modelů pro predikci životnosti a diagnostiku poruch pro zařízení, jako jsou hydraulické kotevní vrtné soupravy, drtiče, pásové dopravníky a roboty pro uhelné doly, aby se zvýšila účinnost správy a kontroly zařízení. Druhým je optimalizace modelů scén, jako je pás bez zatížení, bezpečná jízda po stopách, průzkum vody a operace vypouštění atd., aby se zlepšila přesnost rozpoznávání. Třetím je vytvoření modelů pro mezioborové a mezipodnikové obory, jako je řízení bezpilotních důlních vozíků a spolupráce v dodavatelském řetězci.

(3) Posílit výzkum a objevy a optimalizovat nabídku řešení

První je prozkoumat a propagovat propagaci a aplikaci řešení v oblasti bezpečnostijako je nouzová záchrana, bezpečnostní monitorování a varování před riziky na základě průmyslového internetu, prohloubí aplikaci technologií, jako je GPS a vizuální vnímání, a zlepší základní konkurenceschopnost podniků. Druhým je vývoj integrovaných řešení služeb, jako je inteligentní těžba, správa aktiv, správa energie a správa zaměstnanců. Třetím je zhuštění modelu rozvoje internetu uhelného průmyslu, technické cesty, manažerských zkušeností atd., které lze replikovat a propagovat, a propagovat je a aplikovat na podobné podniky.

(4) Věnujte pozornost zelené bezpečnosti a zaveďte značku chytrého uhlí

Za prvé, spolehněte se na průmyslovou internetovou platformu, která urychlí aplikaci technologií zelené těžby, jako je těžba plnění a těžba na ochranu vody, a aktivně propagujte výstavbu zelených dolů. Druhým je provedení standardní implementace založené na modelu vyspělosti schopnosti správy dat (DCMM), formulování klasifikace dat a standardů hierarchického řízení a posílení bezpečnosti dat. Třetím je organizování hloubkových prohlídek, schůzek na místě a dalších propagačních a propagačních aktivit s cílem vybudovat firemní značky a zvýšit firemní vliv.