Aplikace technologie oddělení RFID transceiveru společnosti Huawei v inteligentním řízení skladu

Vysvětlení scénářů vstupu a výstupu ze skladu

1.1 Popis a srovnání scény

Skladové hospodářství má pomocí moderní digitální technologie dokončit efektivní identifikaci a sledování skladového zboží vstupujícího a vystupujícího ze skladu, jakož i ověřování cargo objednávek a zboží.

V obecném scénáři kamiony nakládají zboží, které je třeba spravovat, a přijíždějí ke dveřím skladu. Srovnání procesů mezi tradičním řešením skladování a řešením RFID je následující:

V tradičním řešení potřebuje kamion po příjezdu ke dveřím skladu zboží na místě vyložit. Správce drží skenerovou pistoli k identifikaci zboží a teprve po porovnání a kontrole zboží se spustí skladový provoz, který trvá cca x hodin.

V rámci řešení RFID je po dokončení nasazení zboží přímo vyloženo a uloženo na sklad. Automatické ověření lze provést po dokončení ukládání, čímž se eliminují kroky vykládání zásob a ruční skenování.

1.2 Návrh koncového nasazení řešení RFID

V rámci koncové technologie RFID může bezdrátová rádiová frekvence vyřešit buzení a rozpoznávání signálu RFID štítků, ale hlavní problém spočívá v tom, jak posoudit směr vstupu a výstupu hotového zboží.

Bezdrátový rádiový kmitočet je divergentní a jeho anténní excitační signál může být abstrahován do sektoru. V sektoru pokrytém anténou mohou být vybuzeny a identifikovány RFID štítky. Je však nemožné vytvořit pocit "směru" tím, že se jen spoléhá na tvar vějíře. Vstup do oblasti pokrytí ve tvaru vějíře z libovolného směru bude rozpoznán. Není tedy možné dokončit identifikaci, zda zboží vstupuje nebo opouští dveře skladu. Můžeme pouze vědět, zda se zboží pohybuje kolem dveří skladu. Uznáno.

Na základě teorie, že dva body určují přímku, řešíme problém určení směru identifikace nákladu nasazením radiofrekvenčního identifikátoru (pomocníka) uvnitř a vně dveří skladu.

Je pochopitelné, že pokud zboží s RFID štítkem nejprve nadchne pomocník z vnější strany dveří skladu a poté pomocník zevnitř, myslíme si, že zboží bylo za tuto krátkou dobu naskladněno; pokud je zboží nejprve stimulováno pomocníkem na vnitřní straně dveří skladu, pomocník motivuje a poté je stimulováno vnějším pomocníkem, což je považováno za odchozí operaci.

V rámci technologie separace vysílačů/přijímačů RFID od společnosti Huawei musí být pomocná zařízení rozmístěna uvnitř a vně dveří nebo kanálu skladu, aby stimulovala štítky RFID.

Přijímací zařízení je rozmístěno ve větší oblasti a je odpovědné za příjem signálu stimulovaného štítkem RFID k identifikaci a získání užitečných informací.

Obtíže ve scénářích vstupu a výstupu

2.1 Velké množství dat

Zařízení RFID vysílá rádiové vlny k vybuzení štítku a ve specifikovaném frekvenčním pásmu existují rozdíly v intenzitě. Za účelem pokrytí většího identifikačního rozsahu bude intenzita rádiové frekvence obecně patřičně zvýšena, aby se zajistilo, že RFID štítky budou stimulovány dostatečným počtem opakování a redundantní štítky budou snímán pro zlepšení přesnosti. Proto je při průchodu zboží množství signálů snímaných štítkem velmi velké.

Obecným scénářem skladování je vyřešit problém manuální efektivity. Současně bude identifikováno mnoho zboží a bude mnoho štítků, takže množství dat exponenciálně naroste.

2.2 Čištění a analýza dat

Reálný model řízení vstupu a výstupu ze skladu na straně zařízení je takový, že RFID štítek je v určitém okamžiku naskenován čtečkou RFID a na co se naše podnikání zaměřuje ve skutečnosti je, že zboží je v určitém okamžiku rozpoznáno dveřmi skladu. Data RFID štítků je třeba převést na data o nákladu a identifikaci RFID je třeba převést na zařízení spojená se čtečkami RFID, jako jsou vstupní a výstupní brány.

Na druhou stranu, jak je znázorněno na obrázku výše, kompletní dodávka/příjem zboží je analyzován pomocí více událostí RFID skenování. Musí být naskenován čtečkou a zapisovačem RFID a nakonec je naskenován čtečkou a zapisovačem RFID, výsledkem je stabilní Pouze změny stavu ccan být analyzován. A ve skutečných situacích budou mít Inhelper a OutHelper křížové pokrytí a jejich transformace stavu není lineární, což vyžaduje složitější analytický algoritmus k realizaci transformace stavu dovnitř a ven.

A konečně, když je paralelně více skladových dveří, mohou si dveře dokonce vzájemně překážet ve skenování. Dveře 1 a Dveře 2 naskenují stejný štítek nákladu, což usnadní určení abnormálních událostí ve více dveřích a mimo ně. data.

Jak využít platformu IOT k řešení

3.1 Služba přístupu k zařízení

Vyřešte přístupovou platformu RECEIVER, využijte možnosti masivního uplinku dat a vysoké souběžnosti k vyřešení problému odesílání velkých dat a realizujte odesílání dat v reálném čase pro následné použití analytických modulů.

3.2 Služby analýzy dat

Rychle se připojte ke službám přístupu k zařízení a můžete přirozeně získávat data zařízení a provádět efektivní analýzu.

Modul modelování majetku lze použít k dokončení čištění a převodu dat zařízení; Úlohy analýzy toku v reálném čase lze použít k dokončení filtrování, potlačení šumu a zdůvodnění stavu dat RFID za účelem dosažení analýzy přístupu a generování dat událostí. A úloha analýzy toku v reálném čase může podporovat dokování různých výstupních komponent, jako je služba přístupu k datům DIS (kafka), jako je služba odesílání zpráv SMN (může vkládat textové zprávy a e-maily) atd.

Kromě toho mohou služby analýzy dat poskytovat funkce, jako je analýza v reálném čase a offline analýza, které uživatelům pomáhají dokončit základní statistiky a možnosti analýzy velkých dat IoT dat, jako jsou zprávy o celkovém počtu zboží, které každý den vstupuje a opouští dveře skladu.

Po dokončení síťového propojení na straně zařízení pomocník stimuluje štítky nákladu v oblasti pokrytí a přijímací zařízení je odpovědné za sběr signálů generovaných po stimulaci štítků RFID v terénu a připojuje se k průmyslovému počítači přes sériový port. Použijte podpůrný program na průmyslovém počítači a integrujte IOT Device SDK pro převod signálu RFID z hexadecimální zprávy na json, poté se připojte ke službě přístupu k zařízení na platformě IOT a nahlaste data.

Na vrstvě platformy IOT je služba přístupu k zařízení zodpovědná za účtování a správu zařízení a přijímá data zařízení; služba analýzy dat provádí konverzi a analýzu dat.

Služba analýzy dat může analyzovat původní data na data událostí a předat je do middlewaru zpráv, jako je služba DIS, a aplikace vyšší vrstvy spotřebovává data událostí k dokončení odpovídajícího Obchodu.

Závěr

Výše uvedené je analýza a návrh vstupních a výstupních scénářů ve skladovém hospodářství na základě technologie RFID + IOT. Dále si podrobně představíme, jak používat technologii IOT pro přístup, modelování a analýzu algoritmů, abychom dosáhli čištění dat a analýzy událostí.