Správa sledování krav RFID v Indii

Od "nemoci šílených krav" incidentu ve Spojeném království se otázky bezpečnosti potravin staly problémem, který stále více znepokojuje lidi na celém světě. Gudžarát je nejzápadnějším státem Indie a má vysoký stupeň industrializace. Zemědělství, zejména chov dojnic, však stále většinou přebírá tradiční metody chovu zvířat, které jsou relativně zaostalé a nemohou uspokojit potřeby lidí v oblasti bezpečnosti potravin. Aby se tato situace zlepšila, vláda Gudžarátu doufá, že zavede nové technologie do chovu dojnic a zlepší informatizaci sledování zvířat.

  výzva

Tradiční metoda sledování krav nemůže efektivně zaznamenávat a dohlížet na stav krmení, zdravotní stav, produkci mléka atd. krav. Nelze zaručit bezpečnost vyrobeného mléka, což vážně ovlivňuje prodej na trhu.

Tradiční způsob managementu, management a hrubá evidence dojnic, se provádí převážně ručně, což je nejen neefektivní, ale nelze zaručit pravost.

Shromážděné informace nelze přenášet, dotazovat se a ukládat v reálném čase a sledování informací je obtížné.

  plán

Systémový integrátor v Indii spolupracoval na vývoji tohoto řešení pro sledování krav. Na základě technologie RFID je každá kráva vybavena štítkem RFID a do štítku je zapsán jedinečný 12místný kód, stejně jako indický Průkaz totožnosti. Podle potřeby lze zapisovat i další informace, jako je datum narození zvířete, produkce mléka, jméno majitele atd., klíčové informace o následném odchovu, zdravotních prohlídkách, produkci mléka atd. lze také zapsat naskenováním štítku zvířete jako ručního terminálu. Vstup a čtení a lze je přenášet do systému správy na pozadí v reálném čase prostřednictvím bezdrátové sítě.

Výsledky

S ohledem na potřeby uživatelů vyvinulo oddělení výzkumu a vývoje nízkofrekvenční prodlužovací sloup s anténou, který zabraňuje těsnému kontaktu se zvířaty a umožňuje farmářům přesně číst informace na štítcích z bezpečné vzdálenosti.

Rychlost čtení RFID je vysoká, přesnost je vysoká, údaje o sledování zvířat jsou přesné a efektivita řízení je efektivně vylepšena.

Sběr, ukládání a přenos dat v reálném čase usnadňuje následnou analýzu a konstrukci kompletního řetězce sledování zvířat. Když se objeví problémy s bezpečností potravin, lze v reálném čase sledovat problémová spojení a včas formulovat odpovídající strategie.